Medusa: Performante Textstatistiken auf großen Textmengen
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ISBN/EAN:
9783639011258
Mit dem exponentiellen Wachstum der zur Verfügung stehenden Daten im Internet, wächst auch das darin gespeicherte Wissen. Ziel dieser Arbeit ist, verschiedene statistische Verfahren zur Extraktion von semantischen und syntaktischen Beziehungen zwischen Wörtern zu vergleichen. Dabei werden neben klassischen Kookurrenzen auch die distanzabhängigen Kookkurrenzen eingeführt. Diese Aufgaben setzen große Datenmengen voraus. Um dies auch auf mehrere Millionen Sätze anwenden zu können, werden performante Datenstrukturen benötigt. Weiterhin werden einige Heuristiken für das performante Speichern von mehreren Milliarden Kookkurrenz-Datensätzen vorgestellt und deren Auswirkungen gemessen.
Marco Büchler arbeitet seit Juli 2006 am Lehrstuhl für Automatische Sprachverarbeitung an der Universität Leipzig. Neben performanten Datenstrukturen für statistische Analysen waren linguistische Webservices Teil des Arbeitsschwerpunktes. Aktueller Forschungsgegenstand ist die Stilometrie - einem Teilgebiet der forensischen Linguistik.
Marco Büchler arbeitet seit Juli 2006 am Lehrstuhl für Automatische Sprachverarbeitung an der Universität Leipzig. Neben performanten Datenstrukturen für statistische Analysen waren linguistische Webservices Teil des Arbeitsschwerpunktes. Aktueller Forschungsgegenstand ist die Stilometrie - einem Teilgebiet der forensischen Linguistik.
| Autor: | Marco Büchler |
|---|---|
| EAN: | 9783639011258 |
| eBook Format: | |
| Sprache: | Deutsch |
| Produktart: | eBook |
| Veröffentlichungsdatum: | 04.09.2008 |
| Untertitel: | Kookkurrenzanalyse in Theorie und Anwendung |
| Kategorie: | |
| Schlagworte: | Automatische Sprachverarbeitung Avalanche-Effekt Distanz Hashing Kookkurrenzen Korpus Signifikanz Statistik Zufall text mining |
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