Data-Driven Prediction for Industrial Processes and Their Applications

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ISBN/EAN: 9783319940502

This book presents modeling methods and algorithms for data-driven prediction and forecasting of practical industrial process by employing machine learning and statistics methodologies. Related case studies, especially on energy systems in the steel industry are also addressed and analyzed. The case studies in this volume are entirely rooted in both classical data-driven prediction problems and industrial practice requirements. Detailed figures and tables demonstrate the effectiveness and generalization of the methods addressed, and the classifications of the addressed prediction problems come from practical industrial demands, rather than from academic categories. As such, readers will learn the corresponding approaches for resolving their industrial technical problems. Although the contents of this book and its case studies come from the steel industry, these techniques can be also used for other process industries. This book appeals to students, researchers, and professionals withinthe machine learning and data analysis and mining communities.

Autor:	Sheng, Chunyang Wang, Wei Zhao, Jun
EAN:	9783319940502
Auflage:	001
Sprache:	Englisch
Seitenzahl:	460
Produktart:	Gebunden
Veröffentlichungsdatum:	30.08.2018
Schlagworte:	Berufsbildung Bildung / Berufsbildung Data Mining Data Mining (EDV) Entscheidungstheorie Expertensystem Fertigungstechnik Fertigungstechnik und Ingenieurwesen Kontrolle (wirtschaftlich) / Qualitätskontrolle Künstliche Intelligenz Maschinenbau Operations Research Qualitätskontrolle Roboter - Robotik - Industrieroboter Sicherheitssysteme und Brandmeldeanlagen Technik Unternehmensforschung Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme Wissensbasiertes System Zuverlässigkeit predictionintervalsforindustrialdata; longtermpredictionforindustrialtimeseries; nonlinearnoisytimeseriesprediction; Timescale-basedclassification; techniquesforindustrialprocessprediction; qualitycontrol,reliability,safetyandrisk; industrialtimeseriesprediction

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