Information Retrieval mit Apache Lucene
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ISBN/EAN:
9783639330311
Das Internet expandiert immer mehr. Mit der zunehmenden Flut an Informationen kommt dem Navigationsmittel Nummer eins, der Suchfunktion, eine immer größere Bedeutung zu. Dieses Buch soll Einblicke darin geben, wie man für ein großes Produkt-Preisvergleichsportal eine den modernen Internet-Standards entsprechende, flexible und auf die speziellen Herausforderungen des Hard- und Softwaremarktes angepasste Suchfunktion entwickeln und implementieren kann. Mit Hilfe von Lucene und Solr sollen die technischen Möglichkeiten und Grenzen dieser Systeme beim Einsatz als Produktsuchmaschine aufgezeigt und Information Retrieval in Verbindung mit Produktdaten in der Praxis untersucht werden. Es wird auf erweiterte Suchfunktionen wie Rechtschreibkorrekturen oder verwandte Suchbegriffe eingegangen und eine dynamische Ergebnissortierung, basierend auf dem Suchverhalten der Benutzer, erschaffen. Anhand eines in PHP und MySQL implementierten Prototyps werden Probleme und Lösungsmöglichkeiten erläutert. Grundlage dieses Werkes ist ein großer deutscher Online-Preisvergleich, auf dem der Autor die Theorien auf ihre Praxistauglichkeit prüft.
Dipl.-Informatiker (FH): Studium der Angewandten Informatik an der HTW Berlin, Abschluss 2009, danach freiberufliche Arbeit an diversen IT Projekten, momentan verantwortlich für die Suchtechnologie der Online-Ausgabe einer großen, deutschen Verlagszeitung.
Dipl.-Informatiker (FH): Studium der Angewandten Informatik an der HTW Berlin, Abschluss 2009, danach freiberufliche Arbeit an diversen IT Projekten, momentan verantwortlich für die Suchtechnologie der Online-Ausgabe einer großen, deutschen Verlagszeitung.
Autor: | Steffen Baumgart |
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EAN: | 9783639330311 |
eBook Format: | |
Sprache: | Deutsch |
Produktart: | eBook |
Veröffentlichungsdatum: | 02.02.2011 |
Untertitel: | Analyse und Entwicklung einer benutzerbeeinflussbaren Produktsuche auf Basis von Lucene und Solr |
Kategorie: | |
Schlagworte: | Apache Informationsaufnahme Lucene. MySQL PHP Produktsuche Retrieval Solr Suchmaschinen eCommerce |
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