Quantitative Datenanalyse. Analyse der Abhängigkeit von Variablen in Handels- und Drogeriegeschäften

13,99 €*

Nach dem Kauf zum Download bereit Ein Downloadlink ist wenige Minuten nach dem Kauf im eigenen Benutzerprofil verfügbar.

ISBN/EAN: 9783389007686
Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich BWL - Marktforschung, Note: 2,3, FOM Essen, Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Hochschulleitung Essen früher Fachhochschule, Veranstaltung: Quantitative Forschung, Sprache: Deutsch, Abstract: Die quantitative Datenanalyse bietet eine Vielzahl von Verfahren, um die Abhängigkeit von Variablen in einem Datensatz zu untersuchen und Hypothesen zu überprüfen. Diese Arbeit nutzt den Datensatz von verschiedenen Handels- und Drogeriegeschäften, um anhand ausgewählter Verfahren Hypothesen zu testen. Die Daten umfassen Kundeninformationen, Lieferorte, Produkte, Umsätze und Werbekosten. Durch die Analyse von Umsätzen und Werbekosten wird untersucht, ob und in welchem Zusammenhang diese Variablen stehen. Dabei wird auch berücksichtigt, ob Unternehmen ihre Produkte über soziale Netzwerke vertreiben oder einen eigenen Shop betreiben. Ziel ist es, festzustellen, ob signifikante Zusammenhänge zwischen den Variablen bestehen und ob die aufgestellten Hypothesen angenommen oder verworfen werden können.
Autor: Clemens Fuchs
EAN: 9783389007686
eBook Format: PDF
Sprache: Deutsch
Produktart: eBook
Veröffentlichungsdatum: 04.04.2024
Kategorie:
Schlagworte: abhängigkeit analyse datenanalyse drogeriegeschäften handels- quantitative variablen

0 von 0 Bewertungen

Geben Sie eine Bewertung ab!

Teilen Sie Ihre Erfahrungen mit dem Produkt mit anderen Kunden.


shop display image

Möchten Sie lieber vor Ort einkaufen?

Haben Sie weiterführende Fragen zu diesem Buch oder anderen Produkten? Oder möchten Sie einfach doch lieber in der Buchhandlung stöbern? Wir sind gern persönlich für Sie da und beraten Sie auch telefonisch.

Buchhandlung Nettesheim GmbH
Hauptstraße 17
42349 Wuppertal
Telefon: 0202/472870

Mo – Fr09:30 – 18:00 UhrSa09:00 – 13:00 Uhr