Visual Analysis of Behaviour
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ISBN/EAN:
9780857296702
This book presents a comprehensive treatment of visual analysis of behaviour from computational-modelling and algorithm-design perspectives. Topics: covers learning-group activity models, unsupervised behaviour profiling, hierarchical behaviour discovery, learning behavioural context, modelling rare behaviours, and 'man-in-the-loop' active learning; examines multi-camera behaviour correlation, person re-identification, and 'connecting-the-dots' for abnormal behaviour detection; discusses Bayesian information criterion, Bayesian networks, 'bag-of-words' representation, canonical correlation analysis, dynamic Bayesian networks, Gaussian mixtures, and Gibbs sampling; investigates hidden conditional random fields, hidden Markov models, human silhouette shapes, latent Dirichlet allocation, local binary patterns, locality preserving projection, and Markov processes; explores probabilistic graphical models, probabilistic topic models, space-time interest points, spectral clustering, and support vector machines.
| Autor: | Shaogang Gong, Tao Xiang |
|---|---|
| EAN: | 9780857296702 |
| eBook Format: | |
| Sprache: | Englisch |
| Produktart: | eBook |
| Veröffentlichungsdatum: | 26.05.2011 |
| Untertitel: | From Pixels to Semantics |
| Kategorie: | |
| Schlagworte: | Activity Recognition Bayesian Networks Biometrics Facial Expression Modelling Gait Recognition Multimodal Data Fusion Statistical Learning Visual Behaviour Modelling Visual Behaviour Representation Visual Surveillance |
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